战胜100多位NLP研究人员!杨笛一团队最新百页论文:首次统计学上证明,LLM生成的idea新颖性优于人类

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战胜100多位NLP研究人员!杨笛一团队最新百页论文:首次统计学上证明,LLM生成的idea新颖性优于人类

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原标题:战胜100多位NLP研究人员!杨笛一团队最新百页论文:首次统计学上证明,LLM生成的idea新颖性优于人类
关键字:想法,研究人员,创意,论文,模型
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新智元报道编辑:LRS
【新智元导读】斯坦福大学的最新研究通过大规模实验发现,尽管大型语言模型(LLMs)在新颖性上优于人类专家的想法,但在可行性方面略逊一筹,还需要进一步研究以提高其实用性。大型语言模型(LLMs)在各个领域都是一个优秀的助手,广大科研人员也对LLM在加速科学发现方面的潜力充满期待,比如已经有研究提出了能够自主生成和验证新想法的研究智能体。
然而,至今还没有评估结果能够证明LLM系统能够生成新颖的、达到专家水平的想法(idea),更不用说接手完成整个研究流程了。
为了填补这一空白,斯坦福大学的研究人员最近发布了耗时一年完成的新实验,获得了第一个具有统计学意义的结论:LLM生成的想法比人类专家撰写的想法更新颖!论文链接:https://arxiv.org/pdf/2409.04109
在论文中,研究人员设计了一个完整的实验,可以评估模型在新研究思路生成方面的能力,同时对可能的干扰因素进行控制,首次将专家级的自然语言处理(NLP)研究人员与LLM创意代智能体进行直接比较。
实验招募了超过100名高水平NLP研究人员来撰写新想法,然后对LLM生成的想法和人类想法进行盲审,


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