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原标题:KAN干翻MLP,开创神经网络新范式!一个数十年前数学定理,竟被MIT华人学者复活了
关键字:神经网络,函数,论文,研究人员,定理
文章来源:新智元
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新智元报道编辑:桃子
【新智元导读】KAN的诞生,开启了机器学习的新纪元!而这背后,竟是MIT华人科学家最先提出的实践想法。从KAN到KAN 2.0,这个替代MLP全新架构正在打开神经网络的黑盒,为下一步科学发现打开速通之门。KAN的横空出世,彻底改变了神经网络研究范式!
神经网络是目前AI领域最强大的工具。当我们将其扩展到更大的数据集时,没有什么能够与之竞争。
圆周理论物理研究所研究员Sebastian Wetzel,对神经网络给予了高度的评价。
然而,万事万物并非「绝对存在」,神经网络一直有一个劣势。
其中一个基本组件——多层感知器(MLP),尽管立了大功,但这些建立在MLP之上的神经网络,却成为了「黑盒」。
因为,人们根本无法解释,其中运作的原理。
为此,AI界的研究人员们一直在想,是否存在不同类型的神经网络,能够以更透明的方式,同样输出可靠的结果?
是的,的确存在。
2024年4月,MIT、加州理工等机构研究人员联手提出,新一代神经网络架构——Kolmogorov-Arnold network(KAN)。
它的出现,解决了以上的「黑盒」问题。
论文地址:https://arx
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