GPT-4整治学术不端！人大/浙大团队实测7000篇论文，撤稿预测与人类95%一致

AIGC动态欢迎阅读

原标题：GPT-4整治学术不端！人大/浙大团队实测7000篇论文，撤稿预测与人类95%一致
关键字：论文,解读,政策,模型,问题
文章来源：新智元
内容字数：5851字

内容摘要：

新智元报道编辑：LRS
【新智元导读】人大与浙大学者发现，GPT-4对于论文给出的撤稿预测结果，竟然和人类审稿人有将近95%的相似性。看来大模型虽然有可能引发学术不端，但也有办法维护科研诚信啊。学术论文的撤稿时有发生，这不仅损害了科研诚信，也可能对公众信任和科学进展产生负面影响。
传统上，学术界依赖同行评审和出版后的读者反馈来识别和纠正问题论文，但这些方法可能无法及时发现所有问题，尤其是在当前科研论文出版数量急剧增加的背景下。
在这种情况下，如何快速识别存在问题的论文，并促进它们的撤稿，成了学术界亟待解决的一个难题。
最近，来自中国人民大学和浙江大学等机构的研究者把涉及数千篇SCI/SSCI的期刊论文的一万多条推文喂给了GPT-4，让它根据推文回答这篇论文是否有可能被撤稿，然后和人类预测的结果相比较。论文地址：https://arxiv.org/abs/2403.16851
结果，GPT-4几乎完美地胜任了这项工作，预测结果有近95%和人工预测结果一致！
论文作者Er-Te Zheng总结道：大模型虽然有可能引发学术不端，但在另一方面也能够帮助识别问题论文并预测其撤稿，维护科研诚

原文链接：GPT-4整治学术不端！人大/浙大团队实测7000篇论文，撤稿预测与人类95%一致