ECCV 2024 | 探索离散Token视觉生成中的自适应推理策略

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原标题：ECCV 2024 | 探索离散Token视觉生成中的自适应推理策略
关键字：模型,策略,样本,函数,网络
文章来源：机器之心
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近年来， AIGC 领域发展十分迅猛。在计算机视觉中，扩散模型已经成为一种有效且常用的模型。相反，在自然语言处理领域，内容的生成通常通过使用 Transformer 去生成离散的 token。受到这种差异的启发，越来越多的研究（以 VQGAN 作为典型代表）开始探索这种基于离散 token 的生成范式在视觉合成中的应用。与扩散模型不同，这些方法采用类似于语言模型的离散 token 作为生成的基本单元。
为什么要探索基于离散 token 的生成模型？我们认为主要有以下几点

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