今日arXiv最热大模型论文：人民大学发布，拯救打工人！Office真实场景下的大模型表格处理

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原标题：今日arXiv最热大模型论文：人民大学发布，拯救打工人！Office真实场景下的大模型表格处理
关键字：表格,数据,模型,操作,答案
文章来源：夕小瑶科技说
内容字数：10393字

内容摘要：

夕小瑶科技说 原创作者 | 松果
引言：探索表格数据处理的新视角在当今的数据驱动世界中，表格数据无处不在，它们以其独特的结构化形式，为各行各业提供了信息组织和处理的便利。银行员工依赖表格监控交易并检测欺诈行为，人力资源部门利用表格高效管理员工信息，政府机构通过表格进行人口普查和调查，以制定政策。然而，与表格相关的特定任务往往既费时又容易出错，且需要专门的技能。因此，自动化这些任务对学术界和工业界都具有显著的好处，吸引了广泛的关注。
传统的表格数据处理方法主要集中在调整语言模型架构上，包括位置嵌入、注意力机制和学习目标，以编码表格数据的固有结构属性。然而，随着大语言模型（LLMs）如GPT-4、GPT-3.5和PaLM2的崛起，范式发生了转变。最新的研究强调精确提示的制定，这些提示整合了提供的表格数据中的关键部分信息，并利用SQL和Python等外部编程语言。这种方法通过闭源LLMs的逐步推理过程，促进了链式思考（COT）。
本研究提出了TableLLM，这是一种专门设计来处理电子表格和文档使用场景中遇到的各种表格操作的模型，研究者称之为实际办公场景中的表格数据操作。为了促进模型训练，引

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作者简介：专业、有趣、深度价值导向的科技媒体。聚集30万AI工程师、研究员，覆盖500多家海内外机构投资人，互联网大厂中高管和AI公司创始人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂，兼备敏锐的行业嗅觉和洞察深度。商务合作：zym5189