如何用生成式 AI 定义我们的未来？看看微软怎么说

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原标题：如何用生成式 AI 定义我们的未来？看看微软怎么说
关键字：人工智能,工作,工人,系统,人类
文章来源：人工智能学家
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来源：ScienceAI
编辑：紫罗
人工智能（AI）当下及未来的进步，意味着它在解决先前被视为棘手难题的能力上实现了阶段性的转变。
鉴于这一巨大的技术飞跃，现在是我们必须定义未来轨迹的时候了。随着公司继续创新人工智能系统并将其集成到当前产品中，我们有责任问自己：我们想要构建的未来是什么？
作为一个社会，我们必须采取立场并定义我们想要的人与人工智能系统之间的关系。我们仍处于人工智能革命的早期阶段，因此现在将我们的轨迹设定在一条认真负责的道路上比以后纠正我们的路线更容易。
我们可以有意识地设计、构建和使用人工智能系统，使其成为社会中的一种平衡力量，或者我们可以无意识地使用人工智能，在这种情况下，人工智能可能会成为加剧不平等的力量，或者两者兼而有之。社会有权决定我们朝着哪个结果前进。
一种潜在的平衡力在生成式人工智能中，大型语言模型 (LLM) 是近期取得许多进展的原因。最近的一项研究表明，LLM 上所做的大部分工作都是知识工作，即任何涉及处理或使用信息的工作。最近还有一系列实验论文表明，人工智能提高了各种知识工作环境中参与者的生产力，例如编程、写作、咨询和客户支持。重要的是，这些论文表明

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