从预测风暴到设计分子，微软的 AI 基础模型如何加速科学发现

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原标题：从预测风暴到设计分子，微软的 AI 基础模型如何加速科学发现
关键字：模型,材料,微软,数据,基础
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人们总是在寻找规律来解释宇宙，并预测未来。俗话说，「朝霞不出门，晚霞行千里」，人们常常用它来预测天气。
AI 非常擅长发现模式并进行预测。现在，微软研究人员正在尝试将「基础模型」应用于科学领域。
材料科学、气候科学、医疗保健和生命科学等科学学科有望通过 AI 取得进步。专家表示，针对这些学科量身定制的基础模型将加快科学发现的进程，使他们能够更快地创造出实用的东西，如药物、新材料或更准确的天气预报，同时也能更好地了解原子、人体或地球。
「AI 是你工具箱中可以为你提供支持的工具，」微软研究院 AI for Science 实验室的合伙人兼副主任 Bonnie Kruft 说。「我们的理念是，专注于科学特定的模型，而不是语言特定的模型。我们看到了这个绝佳的机会，可以超越传统的基于人类语言的大型模型，进入一个新的范式，利用数学和分子模拟创建一个更强大的模型，用于科学发现。」
AI 的进步使得人们可以通过简单的对话提示来策划聚会或生成 PPT，或立即获得他们错过的会议的摘要。
现在，微软研究人员正在发现这些相同的 AI 架构和方法如何能够推动

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