NeurIPS 2024 | 消除多对多问题，清华提出大规模细粒度视频片段标注新范式VERIFIED

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原标题：NeurIPS 2024 | 消除多对多问题，清华提出大规模细粒度视频片段标注新范式VERIFIED
关键字：视频,模型,数据,文本,片段
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视频内容的快速增长给视频检索技术，特别是细粒度视频片段检索（VCMR），带来了巨大挑战。VCMR 要求系统根据文本查询从视频库中精准定位视频中的匹配片段，需具备跨模态理解和细粒度视频理解能力。
然而，现有研究多局限于粗粒度理解，难以应对细粒度查询。为此，来自清华大学的研究者提出自动化视频 – 文本细粒度标注系统 VERIFIED，并基于此系统构建新的细粒度 VCMR 基准数据集（Charades-FIG、DiDeMo-FIG 和 ActivityNet-FIG

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