对标Hugging Face?GitHub Models新增OpenAI o1/Llama 3.2等, 新功能支持模型并排比较

对标Hugging Face?GitHub Models新增OpenAI o1/Llama 3.2等, 新功能支持模型并排比较

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原标题:对标Hugging Face?GitHub Models新增OpenAI o1/Llama 3.2等, 新功能支持模型并排比较
关键字:模型,公告,开发者,平台,微软
文章来源:HyperAI超神经
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作者:李姝,李宝珠
编辑:李宝珠
北京时间 10 月 30 日,GitHub Universe 2024 如约而至,而今年正值大会十周年纪念日。本文将从 GitHub 发布的 AI 新进展入手,围绕开源模型、用户数量、盈利模式、发展历程等几个方面,全面梳理 GitHub 与 Hugging Face 两大开源平台的异同。「开源能够确保世界上更多人从 AI 的发展中获得利益与机会」,扎克伯格曾在 Llama 3.1 发布时撰写长文,阐述了开源的意义。诚然,伴随 AI 近年来的飞跃式发展,开源的热度持续攀升,开发者在开源社区的贡献不仅代表了个人的技术态度,甚至也在一定程度上彰显了其探索前沿技术的成就。
在此过程中,GitHub 与 Hugging Face 这两大开源项目托管平台也实现了快速增长。
2023 年,GitHub 在公告中宣布平台用户数量达到 1 亿,成为了全球最大的开源代码托管平台。从 0 到 1 个亿,GitHub 用了 15 年时间。而 Hugging Face 则是在 2 个月前宣布,用户数量达到 500 万,这一跨越,Hugging Face 用了 8 年时间。如今,


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