NeurIPS 2024 | 真实世界复杂任务，全新基准GTA助力大模型工具调用能力评测

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原标题：NeurIPS 2024 | 真实世界复杂任务，全新基准GTA助力大模型工具调用能力评测
关键字：工具,模型,问题,场景,准确率
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利用语言模型调用工具，是实现通用目标智能体（general-purpose agents）的重要途径，对语言模型的工具调用能力提出了挑战。然而，现有的工具评测和真实世界场景存在很大差距，局限性主要体现在以下几个方面：
评估问题通常是 AI 生成的，形式固定；
逻辑链简单，不涉及复杂多步推理；
输入是纯文本形式，模态单一；
没有部署真实可执行的工具，无法端到端评测。
为了突破这些局限，来自上海交通大学与上

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