几乎覆盖元素周期表！Meta 发布开源 OMat24 数据集，含 1.1 亿 DFT 计算结果

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原标题：几乎覆盖元素周期表！Meta 发布开源 OMat24 数据集，含 1.1 亿 DFT 计算结果
关键字：数据,模型,结构,解读,材料
文章来源：HyperAI超神经
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作者：李姝
编辑：李宝珠
Meta 发布开源数据集 OMat24 以及预训练模型 EquiformerV2。其中 OMat24 数据集包含超过 1.1 亿以结构和成分多样性为重点的 DFT 计算结果。随着全球对可再生能源需求的日益增长，储能技术作为一种能够将能量储存起来并在需要时释放的解决方案，正受到越来越多的关注。但许多再生能源存储技术初期投资成本高，运维困难，目前仍处于研发或示范阶段。
针对于此，彼时还未更名的 Facebook 人工智能研究实验室 (FAIR) 联合卡耐基梅隆大学，于 2020 年发起了 Open Catalyst Project 项目，其目标是利用 AI 探寻用于可再生能源存储的新催化剂。伴随该项目的发布，研究团队推出了催化剂模拟数据集 OC20。
OC20 数据集下载地址：https://go.hyper.ai/dYeNS
2022 年，研究团队在 OC20 数据集的基础上，扩展推出了 Open Catalyst 2022 (OC22) Dataset，使得模型训练更加精准。
OC22 数据集下载地址https://go.hyper.ai/9FhFL
近日，M

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