揭秘人工智能发展进程的50篇关键论文

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原标题：揭秘人工智能发展进程的50篇关键论文
关键字：神经网络,模型,论文,深度,任务
文章来源：人工智能学家
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前言：人工智能（AI）在过去几十年里经历了迅速的发展和进步，这一过程中有许多里程碑式论文为推动该领域的变革奠定了坚实的基础并起到关键性作用。这些论文不仅提出了新的理论和算法，还推动了AI在实际应用中的广泛普及。以下是50篇具有重要意义的AI论文，这些论文涵盖了AI各个重要子领域，如神经网络、深度学习、强化学习、自然语言处理和生成模型等，对理解人工智能的发展有重要的参考价值，可以更好地理解人工智能领域的核心概念和创新突破，这些论文推动了从基础理论、算法设计到实际应用的全面进展，逐步塑造了今天的AI生态系统。若无法下载论文，可关注并私信我
一、AI早期基础理论: 图灵的“计算机能否思考”提出了图灵测试，为人工智能定义了目标（如图灵测试），而达特茅斯会议（1956年）标志着AI作为一个独立领域的诞生。
1、Alan Turing (1950), “Computing Machinery and Intelligence”：论文简介:英国计算机科学家、数学家、逻辑学家、密码分析学家阿兰·图灵在这篇论文中提出了著名的图灵测试（Turing Test），这一转变将焦点从哲学争论转移到机器智能的实证

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