AI蛋白质诺奖后再登Nature，第一性原理级精度，微软亚研院4年之作

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原标题：AI蛋白质诺奖后再登Nature，第一性原理级精度，微软亚研院4年之作
关键字：蛋白质,分子,动力学,生物,原子
文章来源：量子位
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西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI历时四年，微软亚研院AI for Science团队发布AI驱动的从头算（ab initio）生物分子动力学模拟系统。
直接登上Nature正刊。
系统名为AI²BMD，能够高效模拟含有10000多个原子的各种蛋白质，分辨率达到全原子级别，近似达到从头算（第一性原理）的精确度。
且比量子力学方法中的密度泛函理论（DFT）能实现的速度快几个数量级。
AI²BMD的出现，可促进药物发现、蛋白质设计和酶工程等领域的新生物医学研究。
微软研究院院长Peter Lee亲自发帖子为自家研究做宣传：
网友们纷纷表示这项研究十分令人着迷，可能会对一些领域产生颠覆性的影响：
可能会彻底改变我们对生物学和药物发现的认知。
生物分子动力学模拟系统，AI²BMD为便于大家理解，作者们还自撰了一篇Blog，量子位在不改变原意的基础上进行了编译整理，一起来康康AI²BMD到底长啥样。
在介绍AI²BMD之前，先来简单了解一下分子动力学模拟。
生物世界的本质在于其分子及其相互作用的不断变化。理解生物分子的动态和相互作用对于破译生物过程背后的机制以及开发生物材料和药物

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