当大模型升级速度变缓,AI Infra 创业还是一门「好生意」吗?

当大模型升级速度变缓,AI Infra 创业还是一门「好生意」吗?

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原标题:当大模型升级速度变缓,AI Infra 创业还是一门「好生意」吗?
关键字:模型,芯片,集群,科技,性能
文章来源:AI科技评论
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AI Infra 格局呈现两个极端:海外被巨头垄断,而国内则过于分散。作者丨朱可轩
编辑丨陈彩娴
时至今日,如果说清华系撑起了中国大模型创业的半壁江山,那 AI Infra 这条赛道绝对是清华系「上阵师徒兵」的又一波创业豪赌:
媒体所实验室孵化的清昂智能、高性能计算机研究中心牵头的清程极智、NICS-EFC 实验室孕育出的无问芯穹……AI Infra 赛道的明星创企几乎都来自清华各大实验室,而硅基流动和潞晨科技的创始人袁进辉和尤洋也均属「清华代表队」。
当前,在这层创业要解决的问题也比较明确,主要就是面向上下游,把各类模型同芯片深度适配,一方面减少算力资源闲置现象,另一方面则实现模型应用的提速降本。
不过,作为中间层,模型、应用和硬件层正处在瞬息万变之间,这意味着 AI Infra 的突破方向也在随之调整,值此之际,该方向的创业也不断面临质疑和些许阵痛,例如:
创业公司做 MaaS 平台会不会面临压力?
训推一体机究竟是不是伪命题?
海内外需要的基础设施有何差异?
国产算力的软件生态需要怎样的突破口?
异构混训是长远方向吗?
……
这些问题的背后关系着创业最终能走多远,而不同的


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