当大模型升级速度变缓，AI Infra 创业还是一门「好生意」吗？

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原标题：当大模型升级速度变缓，AI Infra 创业还是一门「好生意」吗？
关键字：模型,芯片,集群,科技,性能
文章来源：AI科技评论
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内容摘要：

AI Infra 格局呈现两个极端：海外被巨头垄断，而国内则过于分散。作者丨朱可轩
编辑丨陈彩娴
时至今日，如果说清华系撑起了中国大模型创业的半壁江山，那 AI Infra 这条赛道绝对是清华系「上阵师徒兵」的又一波创业豪赌：
媒体所实验室孵化的清昂智能、高性能计算机研究中心牵头的清程极智、NICS-EFC 实验室孕育出的无问芯穹……AI Infra 赛道的明星创企几乎都来自清华各大实验室，而硅基流动和潞晨科技的创始人袁进辉和尤洋也均属「清华代表队」。
当前，在这层创业要解决的问题也比较明确，主要就是面向上下游，把各类模型同芯片深度适配，一方面减少算力资源闲置现象，另一方面则实现模型应用的提速降本。
不过，作为中间层，模型、应用和硬件层正处在瞬息万变之间，这意味着 AI Infra 的突破方向也在随之调整，值此之际，该方向的创业也不断面临质疑和些许阵痛，例如：
创业公司做 MaaS 平台会不会面临压力？
训推一体机究竟是不是伪命题？
海内外需要的基础设施有何差异？
国产算力的软件生态需要怎样的突破口？
异构混训是长远方向吗？
……
这些问题的背后关系着创业最终能走多远，而不同的

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