谷歌苹果曝出LLM惊人内幕，自主识别错误却装糊涂！AI幻觉背后藏着更大秘密

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原标题：谷歌苹果曝出LLM惊人内幕，自主识别错误却装糊涂！AI幻觉背后藏着更大秘密
关键字：错误,模型,答案,研究人员,真实性
文章来源：新智元
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新智元报道编辑：桃子
【新智元导读】大模型幻觉，究竟是怎么来的？谷歌、苹果等机构研究人员发现，大模型知道的远比表现的要多。它们能够在内部编码正确答案，却依旧输出了错误内容。到现在为止，我们仍旧对大模型「幻觉」如何、为何产生，知之甚少。
最近，来自Technion、谷歌和苹果的研究人员发现，LLM「真实性」的信息集中在特定的token，而且并得均匀分布。
正如论文标题所示，「LLM知道的往往要比表现出来的更多」。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2410.02707
不仅如此，他们还发现，内部表征可以用来预测LLM可能会犯错的错误类型。
它的优势在于，未来有助于开发出针对性的解决方案。
最后，研究团队还解释了，大模型内部编码和外部行为之间存在的差异：
它们可能在内部编码了正确答案，却持续生成错误答案。
幻觉，如何定义？事实错误、偏见，以及推理失误，这些统称为「幻觉」。
以往，大多数关于幻觉的研究，都集中在分析大模型的外部行为，并检查用户如何感知这些错误。
然而，这些方法对模型本身如何编码、处理错误提供了有限的见解。
近期另有一些研究表明，LLM内部状态其实「知道」

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