当视觉大模型陷入认知失调，马里兰大学构建了一个幻觉自动生成框架

AIGC动态欢迎阅读

原标题：当视觉大模型陷入认知失调，马里兰大学构建了一个幻觉自动生成框架
关键字：物体,模型,幻觉,解读,图像
文章来源：机器之心
内容字数：0字

内容摘要：

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文的共同第一作者是马里兰大学电子计算机工程系的博士生吴曦旸（https://wuxiyang1996.github.io/）和计算机科学系的关天瑞（https://tianruiguan.phd/）。吴曦旸的研究方向主要涵盖强化学习、自动驾驶，以及大语言模型在机器人导航和计算机视觉中的应用。关天瑞的研究则聚焦于计算机视觉和视觉语言模型在机器人、自动驾驶等领域的应用。本文的指导老师为李典奇，周天翼教授（https://tianyizhou.github.io/）和 Dinesh Manocha 教授 (https://www.cs.umd.edu/people/dmanocha)。
想象一下，有一天你在沙漠中看到一个雪人，或者在雪地里发现一棵棕榈树。面对这些

原文链接：当视觉大模型陷入认知失调，马里兰大学构建了一个幻觉自动生成框架