浙大开源“最懂Excel的GPT”！首次将结构化数据作为独立模态训练，刷榜提升40百分点

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原标题：浙大开源“最懂Excel的GPT”！首次将结构化数据作为独立模态训练，刷榜提升40百分点
关键字：模型,数据,表格,编码器,能力
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内容摘要：

明敏 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI大模型理解复杂表格，能力再次飞升了！
不仅能在不规则表格中精准找到相关信息，还能直接进行计算。
比如提问：
如果2022年出口总额的人民币计价比实际数值少了10%，请计算新的出口总额并与实际数据比较。
普通的大模型要么找不到正确的单元格信息，要么会计算错误。
而最新模型给出了正确回答：
实际出口总额为121324327.3663万元，减少10%后的出口总额为109191894.62967001万元。
这就是由LeCun高徒、浙江大学博导赵俊博领衔打造的TableGPT2。
它首次将结构化数据作为独立模态进行训练，这意味着大模型将不再依赖长上下文窗口，而是直接理解数据库、Excel、数仓中的数据，进而搞定SQL、分析、增删改查等相关任务。
要知道，结构化数据已是无处不在，从BI（商业智能）到当下爆火的具身智能，大模型想要被更充分精准应用于这些领域，就不能再单纯以“文科生”的形式去学习。
由此赵俊博等人耗时1年带来了更强大的TableGPT2。
在23个基准测试中，TableGPT2都表现优异，平均性能提高35.20%（7B模型）和49.3

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