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原标题:完全开源的代码大模型OpenCoder来了,跻身性能第一梯队
关键字:数据,代码,模型,报告,阶段
文章来源:机器之心
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AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文的共同第一作者是墨尔本大学计算机科学硕士黄思明和复旦大学计算机科学硕士程天豪。OpenCoder 项目是二人在 INF 实习期间与 M-A-P 开源项目合作的成果,由 INF 主导,M-A-P 积极参与,通讯作者为汪自力与褚崴。来自 INF 参与者包括:郝嘉然,宋刘一汉,徐阳,汪自力,褚崴,徐盈辉,漆远。来自 M.A.P 的参与者包括:张舸,张晨晨,柴林政,J.Yang, J.H.Liu。其余合作者有:J.K.Liu;袁瑞峰;付杰;刘乾,Tiktok 研究员;张兆翔,中国科学院自动化研究所研究员。
代码大型语言模型(CodeLLM) 在代码生成、推理任务和智能代理系统等多个领域已变得不可或缺。尽管开源的代码大模型性能正逐步接近专有模型的水平,但适合进行科学
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