Cradle

Cradle是一款创新的多模态AI代理框架,旨在实现通用计算机控制(General Computer Control,GCC)。该项目由昆仑万维与北京智源人工智能研究院、新加坡南洋理工大学、北京大学等顶尖学术机构联合开发,允许AI代理无需额外训练即可像人类一样直接与计算机进行交互,通过键盘和鼠标控制各种开源和闭源软件。Cradle是首个能够同时操控多种商业游戏和软件应用的AI框架,其相关论文、项目和代码均已开源。

Cradle

Cradle的主要功能

  • 信息收集:从屏幕图像和音频中提取多模态信息,以便支持决策过程。
  • 自我反思:评估之前操作的成效,并分析失误的原因,以指导后续行动。
  • 任务推断:根据当前环境和历史数据,推理并选择下一个最优任务。
  • 技能规划:生成和更新与特定任务相关的技能,以应对不同的计算机操作需求。
  • 动作计划:为键盘和鼠标操作制定具体的执行步骤,将策略转化为可操作的指令。

Cradle的技术原理

  • 多模态输入处理:Cradle可以接收并解析屏幕图像和音频的多模态输入,模拟人类对计算机界面的感知与理解。
  • 信息提取与理解:利用大型多模态模型(如GPT-4V)识别图像中的视觉元素、文本信息以及音频中的指令或反馈。
  • 自我反思机制:通过反思模块,Cradle能够评估先前动作的成功与否,并分析失败原因,从而调整策略。
  • 任务推断与规划:Cradle通过任务推断模块识别当前的优先任务,并在动作规划模块中制定完成任务所需的新动作。
  • 技能生成与更新:技能规划模块负责根据当前任务生成新的技能或更新已有技能,这些技能以代码函数的形式呈现,可以被实例化并执行。
  • 记忆与知识管理:Cradle具备长期和短期记忆系统,存储过去的经验与技能,以便在需要时进行检索和应用。

Cradle

Cradle的项目地址

Cradle的应用场景

  • 桌面软件自动化:自动执行桌面应用中的重复性任务,如文档编辑、表格处理和图像编辑等。
  • 网页内容交互:模拟用户与网页的互动,包括填写表单、点击按钮和导航链接等。
  • 游戏环境:在游戏环境中,如《荒野大镖客:救赎II》,Cradle能够控制游戏角色进行任务、探索和战斗。
  • 专业软件操作:在需要专业技能的软件中,如图形设计或视频编辑,Cradle能够学习并执行特定的创作任务。
  • 日常计算机任务:处理日常计算机使用中的任务,比如文件管理、电子邮件处理和日程安排等。

常见问题

  • Cradle是否需要额外的培训? 不需要,Cradle可以直接控制计算机,无需任何额外训练。
  • Cradle支持哪些类型的软件? Cradle支持多种开源和闭源软件的操作。
  • 如何获取Cradle的源代码? 可以在GitHub上的Cradle仓库中获取源代码。
  • Cradle是否有使用的限制? 在合法和道德的框架内使用Cradle,无论是个人还是商业目的。
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