协和·太初

协和·太初 – 北京协和与中科院共同推出的罕见病领域AI大模型

协和·太初概述

协和·太初是由北京协和医院与中国科学院自动化研究所共同开发的国内首个针对罕见病的AI大模型，现已正式应用于临床。该模型利用了中国罕见病知识库多年积累的经验以及中国人群的基因检测数据，成为国际上首个符合中国人群特征的罕见病AI模型。通过采用极小样本冷启动技术，协和·太初能够在数据稀缺的情况下，结合少量数据与医学知识，实现全流程的辅助决策。

主要功能

• 初诊咨询与建议：患者可通过与模型进行多轮互动问诊，迅速获取初步的诊疗建议。
• 辅助医生决策：模型构建了“症状—检查—鉴别诊断”的逐步推理链条，与医生的临床思维高度契合，帮助医生快速理解诊疗流程。
• 病历书写与基因解读：未来将提供病历记录、基因解读及遗传咨询等医生端服务。
• 知识自主迭代：通过分析患者交互记录，评估诊疗过程，使决策驱动的数据得以主动更新，从而形成“临床使用—数据反馈—模型迭代”的闭环。
• 抑制AI幻觉：构建多维度可溯源的知识库，有效减轻模型可能产生的“幻觉”，提高临床决策的可靠性。

技术原理

• 极小样本冷启动技术：针对罕见病病例分散和数据不足的问题，研究团队采用了极小样本冷启动策略，能够在极少数据基础上实现全面的辅助决策功能。
• “数据+知识”混合驱动：模型结合了丰富的罕见病知识库和中国人群基因检测数据，通过“数据+知识”的结合，增强了模型的决策逻辑和可信度。
• 深度推理能力：引入DeepSeek-R1的深度推理能力，构建“症状—检查—鉴别诊断”的推理链条，且与医生的临床思维紧密相连，展示从症状到诊断的关键节点与分支逻辑。
• 主动感知交互与闭环迭代：模型通过与患者的多轮互动，主动感知病情变化并更新决策过程，形成“临床使用—数据反馈—模型迭代”的自我优化闭环。
• 多维度可溯源知识库：为抑制AI的“幻觉”，模型构建了多维度可追溯的知识库，整合权威数据，动态更新知识，增强临床决策的可信度。

项目官网

• 项目官网：协和·太初

应用场景

• 患者初诊与快速问诊：患者可以通过与协和·太初进行多轮交互，迅速获得初步的诊疗建议，帮助准确定位可能的罕见病方向。
• 罕见病诊疗协作网推广：模型已在北京协和医院的罕见病联合门诊进行了一年的试点应用，效果显著。未来将接入该医院的线上诊疗服务，逐步推广至全国的罕见病协作网络，助力分级诊疗体系的建设。
• 知识自主迭代与闭环优化：模型通过与患者的交互记录评估诊疗过程，实现决策驱动的数据主动更新，形成“临床使用—数据反馈—模型迭代”的闭环，持续优化诊疗能力。

常见问题

• 协和·太初适合哪些患者使用？：该模型主要针对罕见病患者，尤其在初诊和快速筛查中具有重要价值。
• 如何获取协和·太初的初步诊疗建议？：患者可以通过与协和·太初进行多轮问诊互动，获得个性化的初步诊疗建议。
• 协和·太初如何保障决策的准确性？：模型依托丰富的知识库和实时的数据反馈机制，持续优化和更新决策过程，确保临床决策的高可信度。