Lepton Search

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Lepton Search是一个由前阿里巴巴技术副总裁及AI科学家贾扬清创办的开源对话式AI搜索引擎。它依托Lepton AI应用构建平台,利用云端人工智能模型和Bing搜索API,仅需不到500行Python代码,便可实现类似于Perplexity AI的对话搜索功能。

Lepton Search是什么

Lepton Search是一个革新性的对话式AI搜索引擎,由原阿里巴巴技术副总裁及AI科学家贾扬清创办,并在Lepton AI应用构建平台上开源。该项目通过调用Lepton平台的云端人工智能模型以及Bing搜索API,实现了一个高效的对话式搜索引擎,代码量少于500行Python代码。

Lepton Search

Lepton Search的主要功能

  • 免费开源:Lepton Search的源代码完全开放,开发者可以使用、修改和分享,促进技术的交流与创新。
  • 对话式搜索:用户可以通过自然语言与Lepton Search进行互动,提供更为直观和友好的搜索体验。
  • 集成大语言模型(LLM):Lepton Search内置大语言模型,能够理解并生成自然语言,从而提高搜索结果的准确性。
  • 搜索引擎整合:通过调用必应搜索API,Lepton Search能够快速检索并提供相关信息,增强搜索功能。
  • 自定义用户界面:开发者可按需调整Lepton Search的用户界面,以适应不同的应用场景与用户偏好。
  • 结果共享与缓存:支持搜索结果的共享与缓存,提升用户体验及搜索效率。
  • 云原生架构:Lepton Search部署在Lepton AI的云平台上,具备良好的可扩展性、灵活性及安全性,非常适合处理大规模的AI任务。

Lepton Search

Lepton Search的官网入口

如何使用Lepton Search

普通用户可以通过Lepton Search的在线网页版进行体验,而开发者则可选择自行部署,具体步骤如下:

  1. 克隆Lepton Search项目:git clone https://github.com/leptonai/search_with_lepton.git
  2. 运行pip install -U leptonai && lep login命令,以自动设置LLM和KV函数。
  3. 配置Bing密钥:export BING_SEARCH_V7_SUBSCRIPTION_KEY=YOUR_BING_SUBSCRIPTION_KEY
  4. 构建前端界面:cd web && npm install && npm run build
  5. 启动后台服务器:BACKEND=BING python search_with_lepton.py

应用场景

Lepton Search可广泛应用于信息检索、客户支持、教育辅助等场景,为用户提供高效、便捷的搜索体验。

常见问题

如有关于Lepton Search的使用问题或技术支持需求,用户可访问官网或GitHub页面获取更多帮助与信息。

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