从长窗口到多向量:RAG范式下AI Infra的机遇和挑战| Jina AI CTO王楠博士演讲预告

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从长窗口到多向量:RAG范式下AI Infra的机遇和挑战| Jina AI CTO王楠博士演讲预告

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原标题:从长窗口到多向量:RAG范式下AI Infra的机遇和挑战| Jina AI CTO王楠博士演讲预告
关键字:腾讯,模型,向量,窗口,大会
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12月5日-6日,2024中国生成式AI大会(上海站)将正式举行。
2024中国生成式AI大会(上海站)是在今年4月18-19日成功举办2024中国生成式AI大会(北京站)的基础上,由智一科技旗下智东西、智猩猩共同发起主办的又一场生成式AI行业盛会。
上海站以“智能跃进 创造无限”为主题,对两天日程进行了全新设计,将由“主会场峰会+分会场研讨会+展区”组成。其中,主会场将进行大模型峰会、AI Infra峰会,分会场将进行端侧生成式AI、AI视频生成和具身智能三场技术研讨会。此外,上海站同期还将在会场外布设展区,展示生成式AI产业链优秀企业的最新技术、产品与方案。
目前,Jina AI联合创始人兼首席技术官王楠已确定出席本次大会,将在大会第二日的AI Infra峰会带来演讲,主题为《从长窗口到多向量:RAG范式下AI Infra的机遇和挑战》。嘉宾介绍王楠博士,Jina AI的联合创始人兼首席技术官,博士毕业于德国波鸿大学计算神经科学专业。之后曾在欧洲知名电商Zalando和腾讯公司担任高级算法工程师,负责搜索和推荐业务,并在这些领域积累了丰富的模型设计、实现和部署经验。
自2020年起


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