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内容摘要:
作者 | 雷雨亭
在过去两年内,人工智能行业经历了一番风起云涌。
从大厂到初创公司纷纷参与的“百模大战”,到近半年的 token 降价潮,在这波 AI 繁荣中,大模型的构建与训练显然是业内最重要的风向标。参数量、榜单排名、新技术的 paper… 大模型之间经历了一场隔空交手。
然而在近期,AI 行业的风向显然发生了变化。
大模型虽然拥有强大的潜力,但在实际应用中似乎遇到了“瓶颈”。热度背后,是市场上 AI 应用普遍面临的留存率极低的困局;而不少 AI 公司因为算力成本太高,陷入资金链断裂的风险之中。
所有的这些问题指向了一个解法——AI 如何真正实现商业化落地?这些强大的技术在实际场景中,到底应该扮演什么样的角色?
“应用”落地,成为 AI 行业一个亟待解决的问题。
在行业普遍面临困局之时,一家具有 24 年历史的“老牌”大厂,仍然依托 AI 保持着强势增长,百度网盘注册用户已超 10 亿,用户使用空间总和超过 1000 亿 GB,每年存储数据增幅超 60%,百度文库 AI 用户数累计超过 2.3 亿,AI 功能累计使用次数超过 28 亿。
被 AI 重构的百度,在用户量上实现突破
原文链接:AI 商业化落地难?百度“杀”出新增长
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