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原标题:自动驾驶界秋名山车神!CoRL杰出论文让自驾车学会漂移,机器人整出新活
关键字:机器人,模型,论文,数据,方法
文章来源:机器之心
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内容摘要:
机器之心报道
机器之心编辑部今年的机器人顶会 CoRL 杰出论文,竟然帮自动驾驶车稳稳地完成了漂移。
先来个甜甜圈漂移热个身:然后,上点难度,来个「8 字」:最后来个蛇形绕桩(Slalom,这次没有实体的桩)。可以听见,在绕到一半的时候,工作人员忍不住欢呼了一下。即使地面湿滑,自动驾驶汽车的发挥也不受影响。这些动作都是由一个安装了自动驾驶系统的雷克萨斯 LC 500 汽车来完成的,同样一套系统安装到丰田 Supra 上也可以安全运行。这得益于研究者们在 CoRL 一篇杰出论文中提出的方法,该方法可以提高自动驾驶在极限操控(如漂移)条件下的安全性和可靠性。
另外一篇获奖论文则有关机器人导航。作者借助强化学习对导航智能体进行了端到端大规模训练,结果可以很好地泛化到现实世界。其中,论文一作 Kuo-Hao Zeng 是一位华人学者,目前就职于艾伦人工智能研究院。他本科毕业于中山大学,在清华大学拿到了硕士学位,去年在美国华盛顿大学拿到了博士学位。在颁奖典礼现场,获奖者拿到了一个神秘的大盒子。据透露,里面装的是看起来很美味的零食:CoRL 是面向机器人学习研究的会议,涵盖机器人学、机器学习和控制
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