1000多个智能体组成,AI社会模拟器MATRIX-Gen助力大模型自我进化

1000多个智能体组成,AI社会模拟器MATRIX-Gen助力大模型自我进化

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原标题:1000多个智能体组成,AI社会模拟器MATRIX-Gen助力大模型自我进化
关键字:数据,模型,场景,智能,指令
文章来源:机器之心
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AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文作者来自于上海交通大学人工智能学院的Multi-Agent Governance & Intelligence Crew (MAGIC团队)和牛津大学。共同第一作者有唐铄、庞祥鹤、刘泽希和唐博瀚。指导老师包括上海交大的王延峰教授、陈思衡副教授,以及牛津大学的董晓文副教授。
随着大语言模型(LLMs)在处理复杂任务中的广泛应用,高质量数据的获取变得尤为关键。为了确保模型能够准确理解并执行用户指令,模型必须依赖大量真实且多样化的数据进行后训练。然而,获取此类数据往往伴随着高昂的成本和数据稀缺性。因此,如何有效生成能够反映现实需求的高质量合成数据,成为了当前亟需解决的核心挑战。
那么,真实数据的需求是如何产生的?设想一位程序员在进行机器学习模型的开发与调优时,他


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