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原标题:Claude都能操纵计算机了,吴恩达:智能体工作流越来越成熟
关键字:函数,智能,模型,应用程序,消费者
文章来源:机器之心
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内容摘要:
机器之心报道
编辑:小舟受 ChatGPT 强大问答能力的影响,大型语言模型(LLM)提供商往往优化模型来回答人们的问题,以提供良好的消费者体验。
随着智能体研究日趋成熟,优化似乎有了新的方向。
人工智能著名学者、斯坦福大学教授吴恩达今天指出:「现在有一种趋势是优化模型以适应智能体工作流程,这将为智能体性能带来巨大提升」,并撰写一篇博客简单阐述了这种趋势。我们对博客内容进行了不改变原意的编译、整理,以下是博客内容:
继 ChatGPT 在回答问题方面取得突破性成功之后,许多 LLM 的开发都集中在提供良好的消费者体验上。因此,LLM 被调整为回答问题或遵循人类提供的指令。指令调整指导模型的数据集很大一部分可以为人类编写的问题和指令提供更有用的答案,面向 ChatGPT、Claude、Gemini 等等。
但智能体工作负载不同,人工智能软件不是直接为消费者生成响应,而是应该在迭代工作流程中:
反思自己的输出;
使用工具;
编写规划;
在多智能体环境中进行协作。
主要模型制造商也越来越多地优化用于 AI 智能体的模型。
以工具使用(或函数调用)为例。如果 LLM 被问及当前天气,它将无法从
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