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原标题:复旦大学:2024大语言模型的能力边界与发展思考报告
关键字:报告,模型,知识产权,人工智能,能力
文章来源:人工智能学家
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内容摘要:
“欧米伽未来研究所”关注科技未来发展趋势,研究人类向欧米伽点演化过程中面临的重大机遇与挑战。将不定期推荐和发布世界范围重要科技研究进展和未来趋势研究。(关于欧米伽理论)
来源:欧米伽未来研究所
一、引言
在当今科技飞速发展的时代,大语言模型如 ChatGPT 等成为了人们关注的焦点。它们在诸多领域展现出了惊人的能力,从写诗、写代码到辅助医疗诊断,似乎无所不能。然而,随着应用的深入,人们也逐渐发现大语言模型并非万能,其在落地应用中面临着诸多挑战,其能力边界也逐渐成为研究的重要课题。复旦大学的这份报告对大语言模型的能力边界与发展进行了深入探讨,有助于我们更全面、深入地了解这一前沿技术。
二、大语言模型的基本原理与训练过程
(一)基本原理大语言模型的核心任务是根据已有的文本生成合理的延续内容。它通过对数十亿个网页、数字化书籍等人类撰写内容的统计规律进行学习,推测接下来可能出现的文字。例如,当给定一段文本 “今天天气真好”,模型会基于其学习到的语言模式和常见搭配,生成诸如 “适合出去游玩”“让人心情愉悦” 等合理的后续内容。
(二)训练过程
预训练阶段
知识记忆与表示学习:在这个阶段,模型接触
原文链接:复旦大学:2024大语言模型的能力边界与发展思考报告
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