AI推理时代：算力能耗瓶颈下的“密钥”何在？

AIGC动态欢迎阅读

原标题：AI推理时代：算力能耗瓶颈下的“密钥”何在？
关键字：数据中心,联想集团,技术,服务器,视频
文章来源：智东西
内容字数：0字

内容摘要：

液冷技术正逐渐成为数据中心解决能耗问题的关键。
作者|程茜
编辑|漠影
2024年，千行百业对AI推理的需求将呈现出爆发式增长，行业对算力的需求远远超越以往。在这样的形势下，如何突破能耗瓶颈，进而获取更充足的算力，已经成为每个企业迫在眉睫且亟待解决的关键问题。
然而，当前的现实情况是有效算力供给已无法满足算力需求：一方面，从储备到应用的算力需求都愈发旺盛，OpenAI CEO召集全球投资者组建联盟为大模型构建基础设施，马斯克的无人驾驶出租车Cybercab为科技行业描绘了未来感十足的面面，还有性能愈发强大的GPT-o1等模型层出不穷。
另一方面，数据中心的算力潜能尚未被完全挖掘出来。数据中心常被认为是“耗电怪兽”，因为服务器运行伴随着热量释放，温度一旦超过极限值，服务器性能就会显著降低，限制数据中心算力发挥。于是各类创新技术涌现，试图让数据中心再次突破能效瓶颈，释放出被束缚的算力潜能。
这背后的关键变量就是冷却技术，液冷技术作为推手帮助数据中心一次次突破制约。就在2024年联想集团Tech World上，联想集团董事长兼CEO杨元庆与NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋，这两大全球科技行业

原文链接：AI推理时代：算力能耗瓶颈下的“密钥”何在？