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原标题:扩展测试时计算是万能的吗?Scaling What成为关键
关键字:解读,模型,测试,范式,性能
文章来源:机器之心
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机器之心PRO · 会员通讯 Week 46—- 本周为您解读 ③个值得细品的AI & Robotics业内要事 —-
1. 扩展测试时计算是万能的吗?Scaling What成为关键
传统的 Scaling Laws 范式是否已经达到极限?新的 Scaling Laws 范式能否解决数据难题?只要扩展测试时计算,就能够实现通用人工智能吗?「LLM + 推理模型」是否能实现类人智能?LLM 真的具有推理能力吗?…
2. 谁能进入下一轮?具身智能「练习生」的技术储备和商业路径有何异同?
具身智能创企融资规模如何?明星「练习生」都有哪些头部资源支持?各家创企技术路径有何差异?「练习生」都有哪些技术储备?具身智能还差些什么?…
3. Anthropic 深度访谈:当下的 Scaling Laws 局限不会改变 AI 的未来可期
Scaling Law 受阻问题不大?Anthropic 怎么解决 LLM 推理发展减速问题?Claude 3.5 系列有什么不同?AI 明年的风险级别要到 ASL-3?AI 迟早能处理所有任务?最佳失败率和 AI 有什么关系?….
…本期完整
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