含284个数据集，覆盖18项临床任务，上海AI Lab等发布多模态医疗基准GMAI-MMBench

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原标题：含284个数据集，覆盖18项临床任务，上海AI Lab等发布多模态医疗基准GMAI-MMBench
关键字：数据,医疗,模型,基准,任务
文章来源：HyperAI超神经
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作者：李姝
编辑：李宝珠
上海人工智能实验室联合华盛顿大学/莫纳什大学/华东师范大学等多所科研单位提出了 GMAI-MMBench 基准，包含来自全球的 284 个下游任务数据集。该数据集已在 HyperAI超神经官网上线，一键点击即可下载！「有这样一台智能医疗设备，患者只需躺在智能医疗设备上便可完成从扫描、诊断、治疗、修复的全过程，实现健康的重启」。这是 2013 年上映的科幻电影「极乐空间」中的一个情节。电影《极乐空间》场景
如今，随着人工智能技术的飞速发展，科幻电影中展示的医疗场景将有望成为现实。面向医疗领域，大型视觉语言模型 (LVLMs) 能够处理成像、文本甚至生理信号等多种数据类型，如 DeepSeek-VL、GPT-4V、Claude3-Opus、 LLaVA-Med、MedDr、DeepDR-LLM 等，在疾病诊断和治疗中彰显出巨大的发展潜力。
然而，在 LVLMs 真正投入到临床实践之前，还需要建立基准测试进行模型的有效性评估。但目前的基准测试通常基于特定的学术文献，且主要集中在单一领域，缺乏不同的感知粒度，因此难以全面地评估 LVLMs 在真实临床场景中的有效性和表

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