“Kimi新模型震撼发布：数学能力超越O1，留存率提升新纪元！”

杨植麟不认为 Scaling Law 撞墙。

原标题：Kimi发布新模型，数学能力超o1，产品重点提升留存率
文章来源：Founder Park
内容字数：9717字

Kimi全面上线一周年，推出k0-math数学模型

在Kimi全面上线一周年之际，月之暗面发布了基于推理强化的数学模型k0-math及一系列新功能。k0-math在数学基准测试中超越了OpenAI的o1系列，展现出强大的推理能力。2024年10月，Kimi智能助手的活跃用户预计将超过3600万，k0-math模型和Kimi探索版的新功能将在网页端和APP陆续上线。

提升AI推理能力的重要性

Kimi创始人杨植麟指出，AI领域正经历技术范式的新变化，通过强化学习和思维链等新技术，可以解决高质量数据缺乏的问题，提升AI在各领域的推理能力。他强调，思考能力将决定AI的发展上限，而交互能力则是必要条件。

k0-math模型的优势与局限

k0-math模型在中考和高考等数学测试中表现优异，但在某些几何问题和简单计算上存在过度思考的现象。模型的过度思考与奖励机制密切相关，目前尚未对其思考长度进行限制，未来将通过技术升级解决这一问题。

强化学习与Scaling Law的关系

杨植麟认为，当前的预训练阶段还有进一步提升的空间，未来将更侧重于强化学习。他对Scaling Law持乐观态度，认为通过强化学习可以在数据和算法上实现更高效的平衡。

Kimi的未来发展与留存策略

Kimi将专注于提升用户留存率，并以此作为核心任务。杨植麟表示，团队规模将保持在合理范围内，避免因扩大业务而影响创新能力。对未来的商业化模式，Kimi将以提升用户价值为核心，而不是单纯关注竞争。

总结

Kimi在推理强化的数学模型k0-math的发布上展示了其在AI领域的创新能力，未来将围绕提升思考与交互能力、优化用户留存等方向持续发展。杨植麟的观点为AI行业的技术进步提供了新的视角，而Kimi的专注策略则有望在竞争激烈的市场中获得更大的成功。

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