驾驭AI浪潮：两年探索，揭示成功应用的秘密法则

开发范式变了，但做企业级产品的目标原则没有变。

原标题：对话百度智能云：LLM两年，我们找到了做AI应用的正确范式
文章来源：Founder Park
内容字数：18841字

2024年百度世界大会：大模型时代的机遇与挑战

在2024年百度世界大会上，百度CEO李彦宏分享了文心大模型的日均调用量已经超过15亿次，这一数据较去年增长了30倍，显示出中国大模型应用的迅猛发展。随着技术的迭代，大模型的能力逐渐从大语言模型向多模态转变，模型API价格也大幅下降。这一切都预示着AI应用的爆发即将来临。

1. 大模型时代的应用开发

阮瑜和谢广军讨论了AI时代应用开发的变化，强调了大模型带来的低代码和无代码开发的可能性，使得开发流程更加高效。阮瑜指出，虽然开发流程变得简便，但在复杂场景中仍需遵循传统经验。谢广军提到，大模型应用的落地通常经历了解模型能力、构建应用架构和进行模型优化三步走的流程。

2. 开发者的挑战与机遇

在与张鹏的讨论中，谢广军分享了两类开发者：业务驱动和技术驱动的AI-Native开发者。前者已经有成熟的业务模式，后者则通过大模型创造新的应用场景。无论是哪个类型，明确的目标设定依然是成功的关键。

3. 避免AI应用开发的“坑”

阮瑜强调，开发者和客户需要对AI的能力保持理性，不应抱有过高期望。同时，行业知识的尊重和理解也是成功的基础。谢广军则提到开发者在成本、效果和持续优化方面可能遇到的挑战，提醒开发者注重ROI和用户需求的变化。

4. 大模型的个性化服务与复用能力

阮瑜指出，大模型能够满足个性化需求，快速生成适应不同场景的解决方案，节省开发成本。通过标准化的流程和知识库的共享，大模型可以在不同的行业间实现快速复用，提升客户的服务效率和满意度。

5. AI时代开发者必备的三大能力

阮瑜总结出，AI时代需要开发者具备学习能力、AI原生思维和跨行业知识。这些能力将帮助开发者更好地适应快速变化的技术环境和市场需求，推动各行业的数智化转型。

总之，随着AI技术的不断发展，开发者需要在充分理解AI能力的基础上，灵活应对新挑战，抓住新机遇，以实现可持续的业务增长。

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作者简介：来自极客公园，专注与科技创业者聊「真问题」。