iAgents是清华大学推出的一种多智能体协作框架,旨在为每位用户配备个人AI智能体,以促进协作和完成日常任务。通过理解用户的文件和指令,智能体能够学习并自动进行信息交换和任务解决。iAgents利用信息导航推理机制(infoNav)帮助智能体在信息不对称的情况下进行有效沟通,从而提升团队协作效率,并推动人工智能技术的进步。该系统完全开源,支持与现有工具和平台的无缝整合。
iAgents是什么
iAgents是清华大学开发的多AI智能体协作框架,旨在通过为每位用户提供个人AI智能体来促进协作和完成日常任务。这些智能体能够理解用户的文件和指令,并通过协作学习,实现信息的自动交换和任务的解决。iAgents通过信息导航推理机制(infoNav)指导智能体在信息不对称的情况下进行有效沟通,从而提升团队的协作效率,并推动人工智能技术的前沿发展。系统完全开源,并支持与现有工具和平台的无缝集成。
iAgents的主要功能
- 信息交流与协作:iAgents系统使智能体能够模拟人类社交网络中的信息交流,解决多智能体之间的信息不对称问题。
- 任务解决能力:本系统能够处理复杂的协同任务,例如在大型社交网络中寻找特定信息(针式任务)和基于分布式信息进行算法推理(推理导向任务)。
- 自主沟通:智能体可以代表多个用户进行自主沟通,完成多轮对话和任务解决。
- 信息检索与记忆:系统设计了一种混合记忆机制,包括清晰记忆(Clear Memory)和模糊记忆(Fuzzy Memory),用于存储和检索人类信息。
iAgents的技术原理
- 信息导航机制(InfoNav):该机制帮助智能体在信息不对称的情况下规划和追踪所需的信息,指导智能体了解该询问什么和如何回答。
- 混合记忆机制:iAgents采用了一种混合记忆机制,包括清晰记忆(Clear Memory)和模糊记忆(Fuzzy Memory),用于组织和检索信息。
- 清晰记忆(Clear Memory):以结构化格式存储信息,便于精确检索。
- 模糊记忆(Fuzzy Memory):存储会话文本的摘要,利用基于嵌入的近似最近邻(ANN)进行检索。
- 多智能体协作:iAgents能够模拟人类社交网络,智能体之间能够自主沟通和信息交换,以解决任务。
- 自然语言处理:智能体能够理解和处理自然语言,与用户进行自然流畅的交流。
iAgents的项目地址
- 项目官网:thinkwee.top/iagents
- GitHub仓库:https://github.com/thinkwee/iagents
- arXiv技术论文:https://arxiv.org/pdf/2406.14928
iAgents的应用场景
- 会议协调:智能体能够代表用户自动安排和协调会议,确定所有参与者的可用时间,并自动预订会议室。
- 项目管理:在项目管理中,智能体能够帮助分配任务、追踪进度,并在项目成员之间同步信息。
- 客户服务:智能体能够自动处理客户咨询,提供即时反馈,并在需要时将问题升级给人工处理。
- 采购和供应链管理:智能体能够自动与供应商进行比价,协调采购订单,并管理供应链中的沟通。
- 研发协作:在研发领域,智能体帮助协调不同团队的工作,例如产品经理与工程师之间的需求对接和迭代开发。
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