量子计算新纪元：哈萨比斯的AlphaQubit揭开更可靠算法的秘密

AI for science 的又一尝试。

原标题：诺奖得主哈萨比斯新作登Nature，AlphaQubit解码出更可靠量子计算机
文章来源：机器之心
内容字数：5036字

谷歌DeepMind推出AlphaQubit：量子计算领域的AI解码器

在最新的研究成果中，谷歌DeepMind与谷歌量子AI团队合作，推出了名为AlphaQubit的AI解码器，旨在提升量子计算机的错误识别与纠正能力。新论文发表于《Nature》，由新晋诺贝尔化学奖得主哈萨比斯撰写，标志着AI与量子计算的结合迈出了重要一步。

量子计算的挑战与机遇

量子计算机有望在药物发现、材料设计和基础物理学等领域引发，但其高敏感性使得量子比特易受到噪声和干扰的影响。为了实现可靠的大规模量子计算，必须高效准确地识别和纠正内部错误，这正是AlphaQubit的关键任务。

AlphaQubit的工作原理

AlphaQubit通过将多个物理量子比特组合成一个逻辑量子比特，并定期进行一致性检查来实现错误识别和纠正。利用神经网络架构，AlphaQubit能够准确预测逻辑量子比特的状态，并报告错误的置信度，从而提升量子处理器的整体性能。

实验结果与性能表现

在Sycamore量子处理器上的实验中，AlphaQubit显示出卓越的纠错能力，错误率比传统的张量网络方法低6%，比相关匹配方法低30%。在不同规模的实验中，AlphaQubit始终表现出一致的高解码准确性，证明了其良好的泛化能力。

未来展望与挑战

尽管AlphaQubit在量子误差纠错方面取得了显著进展，但仍存在速度和可扩展性方面的挑战。谷歌团队正在积极探索更高效的数据训练方法，以实现实时错误纠正，推动量子计算机的实用化进程。通过结合机器学习与量子技术，谷歌希望为解决复杂问题铺平道路。

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