原标题:量子计算又被AI突破了!谷歌AlphaQubit研究登上Nature,高精度纠正量子计算错误
文章来源:夕小瑶科技说
内容字数:3705字
谷歌推出新型量子计算解码器AlphaQubit
量子计算机的潜力在于其能够在药物发现、材料设计和基础物理学等领域带来重大突破。为了实现这一目标,确保量子计算机的可靠性至关重要。谷歌近日发布了基于Transformers架构的解码器AlphaQubit,旨在通过人工智能加速量子计算机的可靠性建设。该研究已在权威期刊《Nature》上发表。
量子计算的挑战与解决方案
量子计算机依赖量子比特(qubit)进行复杂问题的求解,但量子比特的状态易受到多种因素的干扰。因此,量子纠错成为解决量子计算可靠性问题的关键。通过使用冗余和一致性检查,多个量子比特可以组合成一个逻辑量子比特,从而实现错误识别与纠正。
AlphaQubit的工作原理
AlphaQubit利用神经网络解码器,借鉴了谷歌开发的深度学习架构Transformers。它通过一致性检查的信息识别逻辑量子比特的错误,实现高精度的解码。研究团队在Sycamore量子处理器上训练模型,并通过量子模拟器生成大量示例,确保AlphaQubit能够适应各种误差水平。
卓越的解码性能
在测试中,AlphaQubit展示出比先前解码器更高的准确性。在最大规模的Sycamore实验中,AlphaQubit的错误率比传统张量网络方法低6%,并且在速度上也表现优异。即使在超出Sycamore平台范围的模拟系统中,AlphaQubit也展现了更好的适应性和准确性。
未来展望与挑战
尽管AlphaQubit在量子纠错中取得了重要进展,但在实时处理速度和可扩展性方面仍面临挑战。为了满足未来商业应用对数百万量子比特的需求,谷歌需要开发更高效的数据处理方法。AlphaQubit的成功为量子计算的未来应用奠定了基础,但仍需进一步的技术突破。
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作者简介:专业、有趣、深度价值导向的科技媒体。聚集30万AI工程师、研究员,覆盖500多家海内外机构投资人,互联网大厂中高管和AI公司创始人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂,兼备敏锐的行业嗅觉和洞察深度。商务合作:zym5189