玩家无意中成就的地理奇迹：Pokémon Go如何利用你的数据构建全球模型

Niantic，这家开发了极受欢迎的增强现实手游《Pokémon GO》和《Ingress》的公司，宣布它正在使用其数百万玩家收集的数据来创建一个能够导航现实世界的 AI 模型。

原标题：Pokémon Go 公司构建大型地理空间模型，玩家不知不觉贡献了训练数据
文章来源：AI前线
内容字数：8670字

Niantic的地理空间模型愿景

随着增强现实技术的发展，Niantic宣布正在利用其数百万玩家收集的数据，创建一个能够导航现实世界的人工智能模型，这一模型被称为大型地理空间模型（LGM）。该模型旨在通过大规模机器学习理解场景并与全球数百万个其他场景建立联系。Niantic表示，空间智能将是人工智能模型的下一个前沿。

大型地理空间模型的概念

大型地理空间模型与大型语言模型（LLM）相似，都是基于大量原始数据而构建。LGM将使用来自数十亿张图像的信息，建立对现实世界的空间、结构和物理交互的理解。与3D视觉模型不同，LGM能够捕捉到具体地理位置的量化3D实体，并理解这些实体与全球其他场景的关系。

Niantic的技术进展

过去五年，Niantic专注于构建视觉定位系统（VPS），利用手机图像精确定位用户的位置。用户扫描的数据使得Niantic在全球范围内建立了1000万个扫描位置，包含超过150万亿个参数的神经网络，能够实现厘米级的定位准确性。

大型地理空间模型的优势

LGM的优势在于其能够从全球模型中提取共同信息，实现跨本地模型的数据共享，进而增强定位的稳健性。即使在未曾见过的视点，LGM也能根据已有的知识做出合理推测，类似于人类如何识别熟悉的物体。

未来应用前景

Niantic的LGM不仅可以用于游戏，还将在空间规划、物流、观众互动和远程协作等多个领域发挥作用。随着AR眼镜等可穿戴技术的普及，空间智能将成为未来操作系统的重要组成部分，推动物理与数字现实的融合。

结论

Niantic的地理空间模型研究展示了人工智能向更高层次发展的潜力。通过整合丰富的地理空间数据，LGM将为用户提供新颖、有趣的体验，并使得与现实世界的互动更加智能化。

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