PicMenu：自动提取菜单信息的AI可视化工具提升餐饮展示效率

PicMenu是一款创新的人工智能菜单可视化工具，旨在将纸质菜单转化为数字化展示。用户只需上传菜单图片，PicMenu便能迅速提取菜品信息并生成相应的视觉图像。该工具集成了多种AI算法，支持高效的菜单可视化，并可导出多种格式的菜品图片，适合社交媒体、网站或打印使用。PicMenu的未来版本还计划添加菜品详细信息，如成分、卡路里和口味等，以提升用户体验。用户可以利用标签过滤功能，轻松筛选出素食、辛辣等不同类型的菜品。目前，PicMenu是一个开源项目，用户可以免费使用其基本功能。

PicMenu是什么

PicMenu是一款基于人工智能的菜单可视化工具，能够将纸质菜单通过照片的方式转化为数字化展示。用户只需上传菜单图片，系统就会自动提取菜品信息并生成相应的展示图。PicMenu集成了多种AI算法，支持快速的菜单可视化，并能够导出多种格式的菜品图片，适用于社交媒体、网站或打印。未来版本将增加菜品的详细信息展示，如成分、卡路里和口味，以提升用户体验。此外，PicMenu还支持标签过滤功能，便于顾客根据素食、辛辣等标签进行筛选。PicMenu目前是一个开源项目，用户可免费使用其基本功能。

PicMenu的主要功能

快速菜单可视化：只需上传菜单照片，系统便能提取菜品并生成展示图。
多种导出格式：支持将生成的菜品图片导出为多种格式，方便在社交媒体、网站或打印中使用。
详细信息显示：未来版本将支持显示菜品的详细信息，如成分、卡路里和口味，进一步提升用户体验。
用户友好界面：简洁直观的操作界面，使每位用户都能轻松上手，无需专业技能。
标签过滤功能：支持菜品标签分类，如素食、辛辣等，便于顾客筛选。
菜单解析与图像生成：从菜单图片中提取文本并转换为可视化的菜品展示。
菜品描述：为每道菜提供简洁的附加信息，如成分或口感（该功能正在开发中）。

PicMenu的技术原理

AI模型：PicMenu采用Together AI提供的Llama 3.2 Vision 90B模型来提取菜单信息，使用Llama 3.18B模型生成结构化数据（JSON格式），并利用Flux Schnell模型创建逼真的菜品图像。
技术架构：在技术架构方面，PicMenu选择Next.js和TypeScript作为开发框架，结合Tailwind CSS和Shadcn设计用户界面。
文件存储：PicMenu使用AWS S3作为文件存储解决方案，用于存储上传和生成的内容。
数据分析与性能监控：集成Plausible和Helicone用于数据分析与性能监控，优化用户体验和系统性能。