原标题:和梁朝伟同获港科荣誉博士,黄仁勋与沈向洋对谈Scaling Law、后训练、机器人和爱情
文章来源:夕小瑶科技说
内容字数:19049字
黄仁勋在香港科技大学学位颁授典礼上的炉边谈话要点
2023年11月23日,香港科技大学举行了学位颁授典礼,英伟达创始人兼CEO黄仁勋获得荣誉工程学博士学位。在与计算机科学家沈向洋的炉边谈话中,黄仁勋分享了对人工智能(AI)及其对社会影响的深刻见解。
- AI的变革意义: 黄仁勋指出,AI作为“通用翻译器”,能够理解多种信息形式,从语言到图像,具备了前所未有的能力。他强调,AI不仅在训练模型,而是推理和解决问题的工具。
- Scaling Law的持续有效性: 他提到,英伟达在过去十年中的贡献表现在GPU性能的极大提升,形成了“黄氏定律”,即AI处理能力增长了1000倍,未来这一增长趋势将继续。
- AI在科学领域的应用: 黄仁勋认为,AI能够有效地模拟复杂系统,特别是在生物学和材料科学等领域。他提到,AI的透明性和可解释性正在增强,能够帮助科学家理解复杂现象。
- 数字智能体的崛起: 他强调,未来将出现更多数字智能体,这些智能体将通过机器学习和感知来自动化解决问题,类似于数字放射科医生和数字驾驶员。
- 领导力与持续学习: 作为CEO,黄仁勋提到领导者需要持续学习,并关注团队的利益。他认为,不确定性是领导者的朋友,领导者应在决策中考虑他人的成功。
- 大学与研究的结构性挑战: 黄仁勋指出,大学在资源分配上存在结构性问题,建议通过集中资源来推动研究,尤其是在机器学习和AI领域。
- 能源消耗与AI的未来: 他对AI的能耗问题表示乐观,认为AI能够推动更智能的电网管理,减少资源浪费,并希望通过AI来找到新的可再生能源解决方案。
- 大湾区的机电与AI发展机遇: 黄仁勋强调,大湾区在机电技术和AI技术的结合上具有独特优势,未来将大规模生产汽车、无人机和类人机器人,推动整个行业的快速发展。
黄仁勋的观点展示了AI的巨大潜力及其在各个领域的广泛应用,同时也呼吁行业内外在技术和领导力方面的持续学习与合作。
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作者简介:专业、有趣、深度价值导向的科技媒体。聚集30万AI工程师、研究员,覆盖500多家海内外机构投资人,互联网大厂中高管和AI公司创始人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂,兼备敏锐的行业嗅觉和洞察深度。商务合作:zym5189
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