MobA：智能移动体引领未来科技的便捷生活

MobA（Mobile Agent）是由上海交通大学团队研发的新型移动智能体，旨在通过多模态大型语言模型（MLLMs）提升移动设备的自动化任务处理能力。该系统采用独特的双层架构设计，分为高级全局智能体（GA）和低级局部智能体（LA），前者负责解析用户指令、管理历史记录及规划任务，后者则根据GA的指导执行具体操作。MobA内建的反思模块使其能够高效应对复杂任务，包括之前未曾遇到的情境。

MobA是什么

MobA（Mobile Agent）是一款新兴的移动智能体，由上海交通大学的团队开发，旨在借助多模态大型语言模型（MLLMs）增强移动设备的自动化任务执行能力。MobA具备双层架构：高级全局智能体（GA）负责用户指令的理解、历史记录的管理和任务的规划；而低级局部智能体（LA）则依据GA的规划来执行具体的操作。MobA内置的反思模块使其能够有效处理复杂任务，包括以前未曾遇到的情况。

MobA的主要功能

• 自然语言理解：精准理解用户的自然语言指令，并将其转化为可执行的任务。
• 任务规划与分解：GA负责将复杂的任务分解为更小且易于管理的子任务。
• 动作执行：LA根据GA的指令，执行具体的子任务和操作。
• 历史记忆管理：GA能够跟踪历史记忆，在规划新任务时考虑过去的经验和信息。
• 反思与自我优化：集成的反思模块支持MobA在任务执行后进行自我评估，以优化未来的执行效率。
• 跨应用操作：能够处理涉及多个应用程序的复杂任务，实现跨应用的自动化执行。

MobA的技术原理

• 多模态大型语言模型（MLLMs）：基于MLLMs，MobA能够处理和理解多种类型的数据，包括文本、图像等。
• 两级智能体架构：系统由GA和LA两个部分组成，分别负责任务的规划和具体的动作执行。
• 任务规划模块：GA中的规划模块负责将用户的指令分解为一系列子任务，并评估其可行性。
• 动作模块：LA的动作模块负责识别任务是否可以一步完成，并提供相应的执行指令。
• 记忆模块：系统配备记忆模块，用于存储和更新任务执行的记录、用户偏好及应用信息。

MobA的项目地址

• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2410.13757

MobA的应用场景

• 个人助理：在日常生活中，作为个人助理，帮助用户管理日程、设置提醒、查询信息等。
• 智能家居控制：与智能家居设备集成，基于语音或文本指令控制家中设备，如灯光、温度调节、安全监控等。
• 移动设备自动化：在移动设备上，自动执行复杂的流程操作，如自动填写表单、管理邮件、优化应用设置等。
• 老年人和残疾人士辅助：为老年人和残疾人士提供使用智能设备的辅助，提升生活质量。
• 教育和学习：在教育领域，帮助学生获取信息、管理学习资料，甚至辅助完成作业。