原标题:即梦AI上线PixelDance视频模型,一手实测
文章来源:科技未来派
内容字数:2864字
即梦AI推出PixelDance视频模型的最新评测
大家好,我是小风。最近,字节跳动旗下的即梦AI悄然推出了其最新的视频生成模型——PixelDance。这款模型被誉为目前该公司的最强产品,继之前的Seaweed视频模型之后,PixelDance让人充满期待。
强大的提示词遵循能力
根据官方宣传,PixelDance P2.0Pro具有极高的提示词遵循能力。这意味着,它不仅能够精准理解和执行用户的指令,还能在同一提示词中实现多个镜头的切换与组合,同时保持视频中的形象、风格和氛围一致。这种能力使得视频的叙述更加丰富,能够生动展现快速切换场景或不同角色之间的视角转换。
实际测试效果评估
为了验证PixelDance的表现,我进行了几次实测,以下是我的观察和评估:
1. 外国男子冲浪
提示词:“一名外国男子在冲浪,对着镜头竖起大拇指”。生成的视频流畅且完美遵循了提示词,表现明显优于Seaweed模型,后者只能展示男子竖起大拇指的片段,无法展现冲浪的过程。
2. 喝咖啡的男士与出现的女人
提示词:“一位喝咖啡的男士,女人从画面右侧出现”。第一次生成时,女人从左侧出现,并且不合逻辑地穿过沙发。第二次生成时,女人终于从右侧出现,但依旧出现穿过椅子的情况。
3. 女士的面部特写
提示词:“特写一个女人的面部,她有些生气,戴上墨镜”。此提示词生成的结果整体遵循了要求,但逻辑上有些怪异,开始时多了一个男人,最后又出现了三个人一起拥抱,且镜头并未拉远。
4. 独眼怪物梳理毛发
提示词:“一只巨大的独眼怪物在城市街道上梳理毛发”。生成的效果未能表现出怪物梳理毛发的动作,未能达到预期。
5. 女性在咖啡馆的行动
提示词:“一位女性在咖啡馆喝咖啡,打开门,带着伞走了出去”。生成的视频却呈现出女人开门进来的感觉,未能展现出期待的连贯动作。
6. 悲伤女生的特写
提示词:“特写一个悲伤女生的面部,缓缓转身”。虽然基本遵循了提示,但镜头没有拉远,未能完整展现情境。
总结与展望
经过测试,PixelDance 2.0相较于即梦之前的1.0版本在画面清晰度、电影质感和指令遵循能力上都有显著提升。尽管如此,它在逻辑理解、空间感知和镜头表现方面仍有待改进。
总的来说,PixelDance 2.0和Seaweed 2.0在国内外都已成为视频生成领域的佼佼者,期待未来能够解决当前存在的问题,进一步提升用户体验。
感谢大家的阅读,希望对有兴趣的小伙伴有所帮助!
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