原标题:黄仁勋最新万字对话:英伟达十年内将计算边际成本降低至1/100万 |科技
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黄仁勋与人工智能的未来展望
在香港科技大学的博士学位授予仪式上,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋与校董会主席沈向洋进行了深入对话,探讨了人工智能(AI)的发展、领导力以及未来的技术趋势。
1. 大模型与计算能力的提升
黄仁勋表示,大模型的规模定律仍在继续发挥作用,但仅依靠预训练数据已经不够,后训练数据量和测试时间同样重要。他提到,英伟达在过去十年中将计算性能提高了100万倍,同时将计算的边际成本降低至1/100万,改变了计算领域的格局。
2. 人工智能的变革性力量
他强调,生成式AI的出现使得信息能够在不同模式间自由转换,带来了理解信息真正意义的能力。AI不仅在文本与图像之间进行转换,还能够在生物学、气候科学等领域展现出无限可能。
3. 领导力与团队合作
黄仁勋分享了领导力的经验,指出领导者应展现脆弱的一面,寻求帮助并承认不确定性。他强调,领导者的决策应围绕使命展开,以他人的福祉为出发点,建立信任和尊重。
4. 香港科技大学的机遇
针对香港科技大学即将建立的医学院,黄仁勋建议学校应从一开始就与技术紧密结合,推动跨学科的合作,以促进技术的快速发展。他认为,人工智能、机器人技术和医疗保健是需要创新的三个重要领域。
5. 未来的挑战与机遇
黄仁勋指出,大学在科技竞争中应集中资源,成为基础设施建设的引领者,以推动全校的研究发展。同时,他对全球能源消耗问题提出了希望,认为AI能够高效发现新的科学成果,帮助节约资源。
综上所述,黄仁勋的对话不仅展现了人工智能的巨大潜力,也为未来的领导力与合作提供了重要的启示,强调了技术与教育结合的重要性。
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