从炼丹到修仙：猎户星空如何打破AI应用的天花板

傅盛带领公司，正在搅动AI数据服务行业的一池春水。

原标题：大模型“炼丹”容易“修仙”难：猎户星空跨越AI应用鸿沟｜甲子光年
文章来源：甲子光年
内容字数：10820字

AI数据服务行业的变革

在AI技术飞速发展的背景下，猎户星空正在引领AI数据服务行业的变革。尽管大模型的应用广泛性尚不足，但企业面临的主要挑战集中在数据质量和模型能力上。随着生成式AI的普及，各行业渗透率依然不足20%。

模型能力与数据质量的核心问题

当前，限制大模型落地应用的关键因素是模型的数学推理能力和行业知识的不足，而这一切的根源在于高质量数据集的匮乏。数据、算力和算法是大模型发展的三大基石，而数据的质量直接影响模型的性能。

猎户星空的MoE模型发布

猎户星空在2024年发布了Orion-MoE 8x7B大模型，采用混合专家架构（MoE），旨在更好地满足客户需求。此模型通过稀疏激活机制减少计算量，提高训练速度和运行效率，解决了高频交付场景中的效率低下问题。

AI数据宝AirDS的推出

猎户星空与聚云科技联合推出AI数据宝AirDS，提供全方位的数据服务，包括数据收集、清洗、标注等，帮助企业高效实现AI应用落地，突破“最后一公里”的障碍。该服务旨在提高数据的可用性和质量，优化AI模型的训练和应用。

整合资源，构建商业闭环

猎户星空结合了猎豹移动的全球化经验和技术积累，形成了强大的市场竞争力。与香港大学的合作进一步增强了其在AI领域的创新能力。通过对数据的深刻理解和技术的不断提升，猎户星空有望在AI数据服务市场中占据重要地位。

总结

在快速发展的AI数据服务行业中，猎户星空凭借其技术优势和市场洞察，正努力解决企业在应用大模型时面临的核心问题。通过高质量的数据服务，猎户星空不仅推动了自身的成长，也为整个行业的进步注入了新的动力。

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作者简介：甲子光年是一家科技智库，包含智库、社群、企业服务版块，立足中国科技创新前沿阵地，动态跟踪头部科技企业发展和传统产业技术升级案例，推动人工智能、大数据、物联网、云计算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技创新在产业中的应用与落地。