颠覆性全模态理解模型:轻量级设计实现300%推理速度提升,全面引领多基准挑战!

一个不能被低估的端模型

颠覆性全模态理解模型:轻量级设计实现300%推理速度提升,全面引领多基准挑战!

原标题:最强的全模态理解端模型开源,这个轻巧的小模型不仅多基准登顶,推理速度最高还能领先300%
文章来源:夕小瑶科技说
内容字数:4255字

全模态理解模型 Megrez-3B-Omni 的发布

近日,无问芯穹宣布开源全球首个端侧全模态理解模型 Megrez-3B-Omni,同时推出其纯语言版本 Megrez-3B-Instruct。该模型具备图片、音频和文本三种模态的数据处理能力,旨在为手机、平板等端侧设备提供高效的理解和交互体验。

1. 模型性能与优势

Megrez-3B-Omni 在多个模态的评测基准中表现优异,具备高达 30 亿参数,推理速度领先同精度模型 300%。在图片理解方面,该模型的表现甚至超越了体量为 34B 的模型,成为多个主流测试集上精度最高的图像理解模型之一。同时,文本理解方面也表现出色,压缩了上一代 14B 模型的能力,实现了更高的计算效率。

2. 多模态切换

在音频理解领域,Megrez-3B-Omni 支持中文和英文的语音输入,能够处理复杂的多轮对话场景,并实现不同模态间的切换。用户可以通过语音指令与模型进行自然交互,提升了使用的便捷性和直观性。

3. 推理效率与应用场景

该模型通过软硬件协同优化策略,最大化硬件性能的利用,确保了高效的推理速度。此外,Megrez-3B-Instruct 还具备智能 WebSearch 功能,能够根据需要进行网页搜索,辅助用户获得最新信息,灵活应对不同场景的需求。

4. 未来发展方向

无问芯穹团队计划持续迭代 Megrez 系列,增强自动化水平,使用户通过简单的语音指令完成设备设置和应用操作。未来的“端模型 + 端软件 + 端 IP”一体化解决方案将进一步提升端侧设备的智能化水平,助力大模型在端侧的高效应用,推动智能技术的进步。

综上所述,Megrez-3B-Omni 模型在全模态理解和推理效率方面的创新,为端侧设备的智能应用奠定了坚实基础,展现了未来发展的广阔前景。


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作者简介:解码AI世界,硬核也可爱!聚集35万AI发烧友、开发者和从业者,广泛覆盖互联网大厂中高管、AI公司创始人和机构投资人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂,兼备敏锐的行业嗅觉和洞察深度。商务合作:zym5189

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