快手正在用AI为广告自动出价注入新的驱动力。
原标题:与1500多支国内外队伍同台竞技,快手在NeurIPS 2024顶级大赛中上演双杀
文章来源:机器之心
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NeurIPS 2024 大规模拍卖自动出价大赛概述
在刚刚结束的NeurIPS 2024会议上,吸引了众多学术界和产业界的关注。其中,一项名为「NeurIPS 2024 Auto-Bidding in Large-Scale Auctions」的赛事,专注于强化学习、生成模型等AI技术在广告投放中的应用,吸引了超过1500支队伍参赛,竞争非常激烈。
赛事内容与结构
该赛事参赛者需要扮演自动出价Agent,在与其他47个竞争对手的对抗中,制定有效的出价策略。比赛分为通用赛道和AIGB(AI-Generated Bidding)赛道,前者关注在不确定环境中的出价决策,后者则使用生成模型进行出价建模。
快手团队的成功策略
快手商业化算法团队在此次比赛中表现优异,分别获得两个赛道的第一名。通用赛道中,他们利用强化学习的在线探索技术,针对复杂的拍卖环境解决了数据稀疏性等问题。AIGB赛道中,他们采用了决策Transformer与RTG引导的探索方案,有效提升了出价策略的学习能力。
技术演进与业务应用
快手的广告出价算法经历了PID、MPC到强化学习的演化,技术上的不断迭代使得广告投放效果显著提升。基于强化学习的自动出价模型已在快手广告系统全量推广,取得了超过5%的广告收入提升。
未来展望
快手团队在比赛中获得的经验和技术积累,将为未来广告出价技术的进一步演进提供坚实基础。同时,团队也计划探索强化学习与生成模型的结合,提升出价策略的智能化水平,以更好地服务客户和推动业绩增长。
此次NeurIPS 2024大赛不仅展示了快手在AI技术领域的实力,也为行业应用场景带来了新的启示。未来,快手将继续在广告投放及其他业务场景中深入探索AI技术的落地应用。
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