打破传统：DeepMind与Google Research携手打造AI天气预报的未来战士！

DeepMind 的研究员 Remi Lam 入选 Nature 年度十大人物

原标题：DeepMind与Google Research齐发力，多技术路线打造AI天气预报的「六边形战士」
文章来源：HyperAI超神经
内容字数：6943字

2023年天气预报领域的技术进展

随着人工智能技术的不断发展，天气预报领域也迎来了显著的进步。Google Research与DeepMind推出了多项新成果，推动了天气预报的准确性和效率。

1. Rémi Lam的贡献

在2024年度《Nature》十大人物中，Google DeepMind的研究员Rémi Lam因其在机器学习改进天气预报方面的贡献而被认可。Lam领导的GraphCast项目在中期天气预报中展现了卓越的准确性，成为行业领先者。

2. 新模型GenCast的推出

在GraphCast基础上，Lam团队最近推出了新模型GenCast，该模型能够在8分钟内生成随机的15天全球天气预报，提升了空间分辨率和预测精准度。

3. 短期、中期和长期预测的技术需求

天气预报的需求因预测周期而异。短期预测关注未来1-3天的天气，中期预测则在3-10天范围内，而长期预测则涉及超过10天的气候趋势。不同预测阶段对模型的精度和分辨率要求各异，这也导致了技术路线的多样化。

4. NeuralGCM的创新

2024年，Google Research推出的NeuralGCM结合了传统物理模型与机器学习，能够在1-15天的天气预报上取得优异表现，并在长期气候预测中也显示出其有效性。

5. 其他公司的成果

除了Google，华为、微软和英伟达等公司也在天气预报领域取得了显著进展。华为的盘古气象预报大模型及微软的Aurora模型均在提高预测精度和速度方面有所突破。

6. 未来展望

天气预报领域正在经历百家争鸣的局面，AI技术与传统数值预报的结合被认为是当前最佳解决方案。未来，随着技术的不断迭代，天气预报的准确性和分辨率有望进一步提升。

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