能源变革的临界点：仿真大模型如何引领AI时代的

“能源的跟科技的，是一脉相承的”

原标题：新奥程路：AI×能源已到“奇点变革”前夜，仿真大模型是关键｜MEET 2025
文章来源：量子位
内容字数：8685字

能源行业与AI的结合：智能化的未来

在能源领域，人工智能（AI）与传统行业的结合正处于变革的关键时期。随着技术的不断进步，尤其是大模型的出现，AI正在推动能源行业的智能化进程。新奥集团副总裁程路博士在MEET2025智能未来大会上分享了他们的解决方案，强调了“数字孪生”模型在能源智能化中的重要性。

1. 能源与科技融合

程路博士指出，能源与科技密切相关，历史上每一次科技进步都推动了能源的高效利用。如今，分布式、可再生和清洁化的能源形式日益增多，科技的结合将开启能源行业的新篇章。预计在未来三到五年内，将会出现性的变化。

2. 大模型的优势

大模型的引入显著降低了知识学习和推理的成本，提高了效率。通过选择现有的大模型，结合行业机理和数据，能源企业可以训练出专业的大模型，实现智能决策、运营和交易。

3. 仿真模型的基础作用

仿真模型是实现智能化的基础。通过将物理世界数字化，仿真模型能够实时处理数据并优化决策。这一过程类似于汽车的自动驾驶系统，能大幅提升能源品质并降低损耗。

4. 实际应用案例分析

程路博士分享了多个成功案例，包括印染工厂、酒店行业和园区管理。通过AI算法的应用，这些行业在能源节约和效率提升方面都有显著的成果。例如，印染工厂通过预测调节节省了25%的能源，酒店行业在动态控制下实现了20%的效率提升，而园区在光伏和储能的协调下带来了8%的收益提升。

5. 未来展望与生态合作

新奥集团希望通过积累更多用户数据和AI算法，形成更强大的产业智能平台，为各行业的低碳清洁发展贡献更多价值。随着技术的不断进步，能源行业的智能化未来值得期待。

总之，AI与能源行业的结合不仅是技术的革新，更是推动可持续发展的重要力量。通过智能化决策和管理，未来的能源行业将更加高效、清洁和智能。

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