揭开AI对话的面纱：生数、智谱、宇树与智源的思想碰撞与共鸣

关于2024年AI领域的关键议题。

原标题：万字实录：生数、智谱、宇树、智源对谈AI的与非｜甲子光年
文章来源：甲子光年
内容字数：22941字

2024年AI领域的关键议题总结

在2024年，人工智能（AI）领域的发展方向变得愈发复杂，业内专家在「甲子光年」年终盛典上进行了深入探讨。以下是对会议中讨论的主要要点的总结。

1. 2024年关键词

与会嘉宾对2024年的关键词给出了不同的看法。王仲远提到“引力”，强调AI对各行各业的吸引力；朱军则选择“突破”，指出技术的深层进展；张鹏认为是“AGI元年”，看到了通用人工智能的快速推进；王兴兴认为是“破立与新生”，表示机器人行业的蓬勃发展。

2. Sora新版本的影响

OpenAI新发布的Sora Turbo引发了业内热议。朱军认为其发布效果在预期之中，并指出国内视频生成技术已达到相似水平；张鹏也表示清影与Sora在技术指标上不相上下，强调产品体验的重要性。王仲远则认为国内在多模态技术上发展迅速，保持乐观态度。

3. Scaling Law的现状

关于“Scaling Law是否撞墙”的讨论，王仲远和朱军均表示Scaling Law仍然有效，但数据和算力的瓶颈可能影响模型性能的提升。张鹏则强调了计算量的重要性，认为基础模型的预训练仍在继续。

4. 被忽视的技术进展

王仲远指出多模态技术的突破可能被低估，尤其是新技术如何帮助克服现有模型的瓶颈。张鹏提到推理模型的进展，认为其可能会在未来解决更复杂的问题。

5. AI应用的现状

嘉宾们普遍认为市场对AI应用的需求旺盛，但底层技术尚未完全成熟。王兴兴和王仲远都表示未见到特别惊艳的应用，期待未来的个人智能助手能够填补这一空白。

6. 具身智能的关注点

王兴兴指出，具身智能领域应更关注模型创新而非数据规模，强调自我学习能力的重要性，以应对复杂的应用场景。

7. 科学家创业的转变

朱军分享了从学术界转向产业界的经历，强调了技术与行业结合的重要性。他认为抓住关键时机是科学家创业成功的关键。

8. 快问快答总结

在快问快答环节，嘉宾们分享了如果拥有巨额资金的投资方向、最钦佩的人物、过去一年最正确的决定，以及对2025年的展望，显示出对未来AI发展的期待与信心。

总之，2024年AI领域充满挑战与机遇，专家们的观点为行业发展提供了宝贵的见解与启示。

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作者简介：甲子光年是一家科技智库，包含智库、社群、企业服务版块，立足中国科技创新前沿阵地，动态跟踪头部科技企业发展和传统产业技术升级案例，推动人工智能、大数据、物联网、云计算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技创新在产业中的应用与落地。