AniDoc

AniDoc – 2D动画上色AI模型，基于视频扩散模型自动将草图序列转换成彩色动画

AniDoc是什么

AniDoc是由香港科技大学、蚂蚁集团、学、浙江大学和香港大合研发的一款先进的2D动画上色AI模型。该模型基于视频扩散技术，能够自动将草图序列转变为色彩丰富的动画，确保遵循指定的角色设计。通过采用对应匹配技术，AniDoc有效处理角色设计与草图之间的差异，从而实现色彩和风格的精准传递。此外，AniDoc支持二值化草图输入，运用背景增强策略提升模型的鲁棒性，并通过稀疏草图训练方法减少对人工绘制中间帧的需求。最终，它显著提高了色彩化的准确性和帧间一致性，降低了动画制作的劳动成本，快速推动内容创作进程，广泛适用于动漫及多种数字艺术领域。

AniDoc的主要功能

• 自动上色：能够自动将草图序列转换为彩色动画，大幅减少手工上色的工作量。
• 对应匹配技术：运用对应匹配技术，处理参考角色设计与草图之间在角度、比例和姿态上的不一致性。
• 背景增强：通过背景增强策略，提升了模型对前景和背景的分辨能力，改善上色效果。
• 稀疏草图训练：采用稀疏草图输入方式，减少中间帧的绘制需求，实现关键帧插值生成流畅动画。
• 多风格适应性：能够适应不同风格的参考图像，为同一角色的不同草图提供一致的上色效果。

AniDoc的技术原理

• 视频扩散模型：利用视频扩散模型，捕捉时间动态和视觉连贯性。
• 对应引导上色：通过显式的对应机制，将角色设计中的色彩和风格信息整合到草图中，以提高色彩的准确性和一致性。
• 二值化与背景增强：对条件草图进行二值化处理，并应用背景增强策略，以提升模型的鲁棒性。
• 稀疏草图训练策略：采用双阶段训练策略，首先学习上色能力，然后再去除对中间草图的依赖，增强插值能力。
• 3D U-Net架构：包括为视频生成设计的去噪3D U-Net，将参考图像信息融合到上色过程中。

AniDoc的项目地址

• 项目官网：yihao-meng.github.io/AniDoc
• GitHub仓库：https://github.com/yihao-meng/AniDoc
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2412.14173

AniDoc的应用场景

• 动画制作：在传统的2D动画制作流程中，自动完成角色线稿的上色工作，显著减少动画师的手动上色时间和劳动强度。
• 动漫产业：为动漫制作公司提升动画生产效率，降低成本，同时确保不同场景中角彩的一致性。
• 游戏开发：在游戏开发中，快速生成游戏角色动画，尤其是在需要大量角色动画资源的情况下。
• 数字艺术创作：艺术家和设计师可以快速预览草图的上色效果，实验不同色彩方案，加速创作流程。
• 教育和培训：作为动画教育和培训的教学工具，帮助学生理解动画上色流程并实践动画制作技术。

常见问题

• AniDoc是否支持不同风格的角色设计？ 是的，AniDoc能够适应多种风格的参考图像，确保不同草图的一致上色效果。
• 使用AniDoc需要专业的技术背景吗？ 不需要，AniDoc旨在简化动画上色过程，适合各种用户，包括艺术家和动画师。
• AniDoc的输出效果如何？ AniDoc能够提供高质量的动画上色效果，保持色彩准确性和帧间一致性。
• 如何获取AniDoc？ 用户可以通过项目官网和GitHub仓库获取AniDoc的相关信息和使用指南。