Firesearch

Firesearch – Mendable AI推出的AI深度研究工具

Firesearch 是一款由 Mendable AI 团队打造的 AI 驱动深度研究工具，它结合了 Firecrawl 的多源网络内容提取技术和 OpenAI GPT-4o 的搜索与生成能力，将复杂的查询拆解为子问题分别进行搜索，并支持实时进度更新、答案验证、自动重试、完整引用和上下文记忆等功能，旨在帮助用户高效获取全面、准确的研究结果。

### Firesearch： 深度研究的智能助手

在信息的时代，快速、准确地获取所需信息变得尤为重要。Firesearch 应运而生，作为一款由 Mendable AI 团队推出的 AI 驱动的深度研究工具，它能够帮助用户高效地进行网络研究。这款工具的核心在于整合了 Firecrawl 的多源网络内容提取技术与 OpenAI GPT-4o 的强大搜索和内容生成能力，从而实现对复杂查询的智能分解和深度挖掘。

### 核心功能： 提升研究效率

• 智能搜索： 将复杂的查询拆解为更小的子问题，分步进行精准搜索，确保全面覆盖。
• 答案验证： 采用置信度评估机制，仅采纳置信度达到 0.7 以上的有效答案，保证结果的可靠性。
• 自动重试： 针对未得到满意回答的问题，系统会自动尝试使用不同的搜索关键词，最多进行两次重试，力求找到最合适的答案。
• 实时进度更新： 在搜索过程中，用户可以随时了解搜索进度，掌握研究的实时状态。
• 完整引用： 每个事实都附带来源链接，方便用户追溯信息，核实信息的准确性。
• 上下文记忆： 保持对话的上下文，方便用户进行连贯的提问和深入的探索。
• 内容合成： 将搜索结果整合为完整的回答，并生成后续问题，引导用户进行更深入的思考。

### 产品官网

• 项目官网： https://tools.firecrawl.dev/firesearch

### 应用场景： 助力各领域研究

• 学术研究： 快速收集文献资料，辅助学术研究，提高研究效率。
• 市场分析： 高效收集竞品信息，分析市场趋势，为市场决策提供支持。
• 新闻报道： 快速获取新闻素材，辅助深度报道的撰写。
• 技术开发： 助力技术人员收集技术进展，解决技术难题，加速开发进程。
• 教育学习： 帮助教师设计课程，支持学生完成研究和资料收集，提升学习效果。

### 常见问题解答

由于 Firesearch 基于 Next.js 15 构建，它提供了现代化的 React 开发体验。用户可以通过调整 lib/config.ts 文件来配置和优化搜索行为，例如设置最大搜索查询次数、最大来源数量、最小内容长度等。系统支持多种搜索策略，如关键词扩展、范围缩小、同义词替换以及重新表述查询，以提高搜索效果。