AniDoc：自动化草图到彩色动画转化的创新视频扩散模型

AniDoc是一款由香港科技大学、蚂蚁集团、学、浙江大学和香港大合开发的先进AI模型，旨在简化2D动画的上色过程。该模型利用视频扩散技术，能够自动将草图序列转化为色彩丰富的动画，同时遵循参考角色设计。AniDoc通过对应匹配技术有效处理角色设计与草图之间的差异，从而保证色彩和风格的准确传递。

AniDoc是什么

AniDoc是一个创新的AI模型，旨在提升2D动画制作的效率。通过自动化将草图序列转变为彩色动画，AniDoc大幅度减少了手动上色所需的时间和精力。它采用了视频扩散模型，能够确保动画的流畅性和视觉一致性，同时通过对应匹配技术解决角色设计与草图之间的各种不一致之处。

AniDoc的主要功能

• 自动上色：快速将草图序列转化为彩色动画，显著降低人工上色的需求。
• 对应匹配：运用对应匹配技术，处理参考角色设计与草图之间的视角、比例及姿态差异。
• 背景增强：通过背景增强策略，提高模型对前景和背景的区分能力，优化上色效果。
• 稀疏草图训练：采用稀疏草图输入，减少中间帧的绘制需求，通过关键帧插值生成平滑的动画效果。
• 多风格适应：支持多种风格的参考图像，为同一角色的不同草图提供一致的上色效果。

AniDoc的技术原理

• 视频扩散模型：利用视频扩散模型的优势，捕捉时间动态和视觉连贯性。
• 对应引导上色：通过显式的对应机制，将参考角色设计中的色彩和风格信息整合到草图中，以提升色彩的准确性和一致性。
• 二值化和背景增强：对条件草图进行二值化处理，并采用背景增强策略以提升模型的鲁棒性。
• 稀疏草图训练：采用两阶段训练策略，先学习上色能力，再去除中间草图学习插值能力，从而减少对密集草图的依赖。
• 3D U-Net架构：使用专为视频生成设计的去噪3D U-Net，将参考图像信息融入上色过程。

AniDoc的项目地址

• 项目官网：yihao-meng.github.io/AniDoc
• GitHub仓库：https://github.com/yihao-meng/AniDoc
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2412.14173

AniDoc的应用场景

• 动画制作：在传统2D动画制作过程中，自动化上色，显著减少动画师的工作量。
• 动漫产业：为动画制作公司提升生产效率，降低成本，并确保不同场景中角彩的一致性。
• 游戏开发：在游戏开发中，快速生成角色动画，特别适用于需求量大的角色动画资源。
• 数字艺术创作：帮助艺术家和设计师快速预览草图上色效果，促进创作过程。
• 教育与培训：作为动画教育的辅助工具，帮助学生理解上色流程并实践动画制作技能。

常见问题

• AniDoc支持哪些格式的草图输入？：AniDoc支持二值化草图输入，方便用户进行上色。
• 使用AniDoc需要具备什么样的技术背景？：AniDoc的使用不需要复杂的技术背景，用户只需按照说明操作即可。
• AniDoc的上色效果如何保证一致性？：通过对应匹配技术，AniDoc能够确保角色在不同动画场景中的色彩一致性。
• AniDoc的训练时间通常需要多长？：训练时间因数据集的大小和模型复杂度而异，建议根据具体需求进行调整。